ReAct 패턴 — AI 에이전트의 가장 기본이 되는 사고방식
Reason + Act의 합성어, ReAct 패턴. AI 에이전트가 "생각 → 행동 → 관찰"을 반복하는 방식을 코드로 이해합니다.
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AI를 처음 배우는 사람들을 위한 — 친절하고 깊이 있는 학습 노트.
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전체 목록 →파인튜닝 vs RAG — LLM에 지식을 넣는 두 가지 방법
LLM에 새로운 지식을 넣을 때, 파인튜닝과 RAG 중 뭘 골라야 할까? 각각의 장단점, 비용, 적용 시나리오를 비교합니다.
#RAG#파인튜닝#LLM
하네스 엔지니어링 — AI 에이전트의 신뢰성을 만드는 법
AI 에이전트 하네스(Harness)란 무엇인가. 평가, 가드레일, 툴 통합, 컨텍스트 관리까지 — 신뢰할 수 있는 에이전트를 만드는 핵심 개념.
#하네스#평가#테스트
NPU vs GPU — 엣지 AI 시대의 새로운 컴퓨팅
NPU(신경망 처리 장치)의 구조, GPU와의 차이, 엣지 AI에서의 활용 사례까지. 온디바이스 AI를 이해하기 위한 첫걸음.
#NPU#엣지#하드웨어
Hermes 모델 — 오픈소스 LLM의 새로운 기준
Nous Research의 Hermes 모델 시리즈 소개. 파인튜닝 데이터, 평가, 실전 사용 후기까지 정리합니다.
#Hermes#LLM#오픈소스
OpenClaw 시작하기 — 오픈소스 AI 도구 빌드의 첫걸음
OpenClaw 프로젝트 소개, 디렉토리 구조, 첫 PR 올리기까지. 오픈소스 AI 도구를 만들고 싶은 분들을 위한 입문 가이드.
#오픈소스#프로젝트#시작
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전체 →openclaw
OpenClaw 프로젝트 — 오픈소스 AI 도구 개발과 실험 기록
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Hermes — 모델/프레임워크 사용기, 파인튜닝, 평가
Hermes 모델 — 오픈소스 LLM의 새로운 기준
AI 소식
AI 업계 동향 — 새로운 모델, 서비스, 연구 하이라이트
2026년 1월 AI 뉴스 다이제스트 — 한 달치를 10분으로
NPU 학습
NPU 아키텍처, 엣지 AI, 온디바이스 추론 학습 노트
NPU vs GPU — 엣지 AI 시대의 새로운 컴퓨팅
하네스 엔지니어링
AI 에이전트 평가·하네스 설계, 테스트 자동화, 신뢰성 공학
하네스 엔지니어링 — AI 에이전트의 신뢰성을 만드는 법
AI Agentic
자율 에이전트 설계 — ReAct, Tool use, Multi-agent 오케스트레이션
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대규모 언어 모델의 모든 것 — 개념, 논문, 실습, 팁
파인튜닝 vs RAG — LLM에 지식을 넣는 두 가지 방법
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